世界語維基百科的「Néma (Maŭritanio)」文章品質得分為 4.8 分（截至2024年8月1日）.
這篇文章是塞爾維亞-克羅地亞語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「Néma (Maŭritanio)」文章創建以來，其內容由 4 名世界語維基百科註冊用戶撰寫，並由 297 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在世界語維基百科中被引用 4 次，在所有語言中被引用 1188 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 29 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 德語 (de) Néma |
 | 45 |
| 2 | 法語 (fr) Néma (Mauritanie) |
| 40 |
| 3 | 英語 (en) Néma |
| 37 |
| 4 | 阿拉伯語 (ar) النعمة |
 | 20 |
| 5 | 匈牙利語 (hu) Néma (Mauritánia) |
 | 19 |
| 6 | 意大利語 (it) Néma |
| 18 |
| 7 | 丹麥語 (da) Néma |
| 13 |
| 8 | 荷蘭語 (nl) Néma |
| 11 |
| 9 | 俄語 (ru) Нема (Мавритания) |
| 11 |
| 10 | 芬蘭語 (fi) Néma |
| 10 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 النعمة |  |
| be | 白俄羅斯語 Нема (Маўрытанія) |  |
| da | 丹麥語 Néma |  |
| de | 德語 Néma |  |
| en | 英語 Néma |  |
| eo | 世界語 Néma (Maŭritanio) |  |
| es | 西班牙語 Néma |  |
| et | 愛沙尼亞語 Néma | |
| eu | 巴斯克語 Nema |  |
| fa | 波斯語 النعمه |  |
| fi | 芬蘭語 Néma |  |
| fr | 法語 Néma (Mauritanie) | |
| he | 希伯來語 נמה | |
| hu | 匈牙利語 Néma (Mauritánia) | |
| it | 意大利語 Néma |  |
| ja | 日語 ネマ |  |
| ko | 韓語 네마 |  |
| lt | 立陶宛語 Nema | |
| ms | 馬來語 Néma | |
| nl | 荷蘭語 Néma |  |
| pl | 波蘭語 An-Nama | |
| ro | 羅馬尼亞語 Néma |  |
| ru | 俄語 Нема (Мавритания) |  |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Néma | |
| sv | 瑞典語 Néma | |
| tr | 土耳其語 Néma | |
| uk | 烏克蘭語 Нема (Мавританія) | |
| ur | 烏爾都語 نعمہ | |
| zh | 中文 内马 | |
| 最佳排名 | 世界語: 23150 07.2016 |
全球: 556050 08.2008 |
2024年11月3日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：2024年美國總統選舉、賀錦麗、唐納·川普、2024年世界一级方程式锦标赛、完美物質、凯米·巴德诺赫、2024年逝世人物列表、伊隆·马斯克、猛毒最終章：最後一舞、馬克斯·維斯塔潘。
世界語維基百科當天最受歡迎的文章是：RSS、Imre Farkas、Paweł Brodzisz、Vikipedio、Esperanto、Alvin and the Chipmunks: The Road Chip、Dua Mondmilito、Seksumado、Vikinovaĵoj、Falo de la ŝirmejo ĉe la fervoja stacio Novi Sad.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
